发布日期

微软研究院推出生物学 AI 研究系统 Quine,并招募 16 周 Quine 研究 Fellows(申请截至 11 月 2 日)

微软研究院发布 Quine:面向生物学的多模态世界模型,外加连接模型、科研工具、文献与研究者的交互层;与博德研究所合作时,系统曾用于排序有望推动肿瘤状态转变的化合物,并在多种湿实验中验证了若干高排名候选。初期访问仅限经遴选的 Quine Fellows 与选定研究合作:Fellowship 为期 16 周、在马萨诸塞州剑桥举行,申请期为 2026 年 9 月 29 日至 11 月 2 日,项目期为 2027 年 6 月 7 日至 9 月 24 日,申请不保证入选或获得访问。系统不作临床或医疗用途。

Quine 生物学 AI 系统架构图
微软介绍 Quine 的架构示意图:底层为基因组、蛋白质、化学、细胞状态、生物成像等世界模型与知识、工具,上层为编排与推理的智能体层,底部标注“In silico computation”。图片来源:Microsoft Research。

微软研究院称,Quine 旨在构建生物学的多模态世界模型,并用一层“harness”把模型、科学工具、文献和研究者连在一起。世界模型联合学习序列、结构、功能、细胞状态与成像等模态的共享表征,以便用一种证据提示另一种预测。公司强调实验研究技术仅供研究,输出可能不完整或不准确,须由合格研究者复核并经科学与实验验证,不作临床或医疗使用。

与哈佛–麻省理工博德研究所的合作中,团队用 Quine 在数千种化合物中预测并优先排序有望推动胰腺导管腺癌(PDAC)相关肿瘤状态转变的候选;在关注经典表型转向基底表型的湿实验中,排名最高的化合物产生了最大的预期转变,从压缩搜索空间到选出少数验证对象据称只用了一个周末。反向转变更难;实验还显示若干化合物把细胞推向第三种表型,与模型预测一致。官网概述页同样把系统概括为模型、工具层与研究项目三部分,并由 Fellows 与合作方在真实课题中检验。

Quine Fellows 计划将向一批科学家提供系统访问,以加速其研究并收集科学反馈。项目页写明,这是由微软研究院在马萨诸塞州剑桥主办、带资助的 16 周研究 Fellowship,面向博士生、博士后、研究科学家及学术或独立研究者;申请期为 2026 年 9 月 29 日至 11 月 2 日,Fellowship 期为 2027 年 6 月 7 日至 9 月 24 日。参与、访问与资源取决于资格、遴选、可用名额和书面条款,申请不保证入选或获得访问。微软称采取分阶段开放,初始限于 Fellows 与选定研究合作,随着技术成熟再考虑通过 Microsoft Discovery 等产品扩大访问。能力与湿实验结果均为微软及其合作方报告,本站未独立复现。

来源

  1. Introducing Quine: An AI research system designed for the complexity of biology — Microsoft Research 博客(RSS)
  2. Accelerating how scientistsexplore biology — microsoft.github.io

专题:Microsoft

相关报道

在 ? 中打开这篇 →