Ai2 开源科研报告模型 AstaBrief：可本地部署，写一份带引用报告平均约 51 秒
Ai2 开源 AstaBrief 8B：一个把研究问题和检索到的文献片段写成带引用报告的小模型，权重和训练数据一并公开。它已作为 Asta「生成报告」功能的 Fast 模式上线，Ai2 称全流程平均每份报告 51.1 秒，比 Claude 驱动的 Thinking 模式（178.5 秒）快约 3.5 倍。
Ai2 称，AstaBrief 基于 Qwen3-8B，主要功夫花在后训练数据上：从约九万条真实科研提问出发，用多款商用模型生成约四万七千条监督微调样本，再构建约六千组偏好对比数据做 DPO。对效果影响最大的一步是剔除“引用密度低”的合成报告；模型一次写完整份报告，而不是逐节生成。
开放权重意味着机构可以在自己的硬件上、防火墙内部署，不必把尚未发表或敏感的研究问题发给商用模型 API；Ai2 同时提供了一个用自己的 PDF 生成报告的示例流程。
Ai2 也说明了局限：大部分训练和评测在 2025 年完成，对比的商用模型代表当时的前沿，尚未与当前前沿模型重新完整评测。在一项 14 个问题的小型人工评估中，总体偏好上 DR Tulu 胜出，三位研究者中有两位在引用准确性上更偏好 AstaBrief。