H Company 发布开放权重电脑操作智能体模型 Holo4：一个模型同时操作界面、写代码和调用 MCP/API
H Company 发布 Holo4 智能体模型，有 27B 稠密和 35B-A3B 混合专家两种尺寸，可通过点击键入、编写运行代码或调用 MCP 与 API 完成任务；模型已上线 H Models API，权重在 Hugging Face 公开。
H Company 在 Hugging Face 博客介绍，Holo4 是其新一代智能体模型系列，分 27B 稠密模型和 35B-A3B 混合专家模型两种尺寸，同时发布了基于英伟达 Nemotron 3 Nano Omni 的小模型 Holotron4 Nano。
公司称，多数智能体模型只针对一种交互方式训练：偏图形界面的模型离开屏幕就无法工作，偏工具调用的模型遇到没有 API 的软件就无能为力。Holo4 会根据任务选择在屏幕上点击和输入、自己编写并运行代码，或调用 MCP 与 API 工具，并且在桌面、网页、安卓、代码沙盒和企业 API 中是同一个模型、同一种调用方式。
在长流程桌面操作基准 OSWorld 2.0 上，公司报告 Holo4 27B 得分 61.7%，Opus 5.5 为 81.8%，Holo4 35B-A3B 为 30.9%；公司称 Holo4 仍落后于最强闭源模型，但参数量少几个数量级、单任务成本低得多。基准成本按各次运行的输入输出 token 估算，不同模型的版本、测试框架和任务子集不同。公司公开了公开基准得分背后的全部操作轨迹，可逐步回放或在 Hugging Face 下载。
训练数据来自其“智能体任务工厂”，这套内部流程仅凭文档和截图就能生成可交互环境和可验证任务，目前已产出约 1 万个任务，覆盖网页应用、MCP 服务器和桌面环境。两种尺寸现已在 H Models API 提供，权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式发布在 Hugging Face；公司称未来几天还会发布用于加速推理的草稿模型检查点。
来源
- Holo4: powering generalist computer-use agents — Hugging Face