OpenAI：GPT-6 Astra 不到一周从零设计出一台硬件设备，未公开内部模型 CAD 基准成绩大幅领先
OpenAI 11 月 3 日发文介绍 ChatGPT 和 Codex 在 CAD、PCB 设计和仿真等实体工程中的使用。据 The Decoder 转述，OpenAI 硬件团队用 GPT-6 Astra 在不到一周内设计出一台可与 Codex 对话的设备，从外壳、电路板到固件和界面都由模型完成；OpenAI 还称一个未公开细节的内部模型在 BenchCAD 2.0 上得分 0.875，高于 GPT-6 Astra 的 0.594。
据转述，这台设备是 OpenAI 硬件团队的业余项目。按 OpenAI 的说法，GPT-6 Astra 承担了全部环节：外壳设计、PCB 布局（包括选件和走线）、固件和用户界面。之后一家代工厂在不到一个月内做出一小批原型，但过程中经历了多轮修改，原因是 Astra 并不总能考虑到制造约束、公差和装配细节。
OpenAI 同时公布了 BenchCAD 2.0 的成绩，这个基准测试模型能否重建 3D 零件和装配体、识别 PCB 上的连接。一个“内部模型”得分 0.875，GPT-6 Astra 在最高推理档下为 0.594。OpenAI 没有透露该内部模型的任何细节。
OpenAI 称，其硬件团队在机器人、算力基础设施等方向用 Codex 和 ChatGPT 制作 CAD 模型、制造图纸和仿真，相关 token 用量自 2 月以来增长了 23 倍。openai.com 原文本站直接抓取被拒（403），以上细节以 The Decoder 转述为准。