DeepSeek 公开 Super-agent 架构并开源原型：常驻 Router 调度多个并行 Worker
DeepSeek Harness 团队于 2026 年 10 月 31 日发布《Super-agent 设计探索》，提出让编程智能体脱离单一会话、常驻在线并行推进多项工作的架构：Router 层统一对接人和分派任务，Worker 层在隔离会话中并发执行，另有 Watchdog 监督进展。同日在官方 GitHub 以 MIT 许可开源原型 dsh-superagent-prototype，但明确说明它是研究代码、不是 DeepSeek 正式产品。
据 IT之家转述，DeepSeek 认为随着模型执行单个任务越来越不需要人干预，生产力瓶颈正转向人的注意力：现有智能体以单一会话为单位，用户要手动切换和维护各会话的上下文，而团队观察到一个人通常只能同时跟进 3 到 5 个活跃会话。为此文章提出 Super-agent 的四个特征：连续（在群聊、GitHub 评论等不同渠道面对同一个智能体）、高效（并行处理多个复杂任务）、主动（持续观察环境事件并自行推进）、持久（始终在线并能从异常中恢复）。
架构上，常驻的 Router 层负责承接所有人类交互、维护全局上下文并分派任务，Worker 层在相互隔离的会话中并发执行，结果统一经 Router 对外回复。群聊消息、邮件、代码审查评论、CI 结果等外部事件先经程序规则过滤，再由模型判断是否需要行动；Worker 接手一条 PR 后可直接订阅后续评论，不必每次经过 Router。文章还提出投机执行（在后台提前复现问题、找修复，没结果就不打扰人）、异步 ReAct Loop（DeepSeek 称已在 DeepSeek Harness 中实现但尚未默认开启），以及计算、会话状态与执行环境分离：状态放云端，用户电脑只跑轻量 daemon，离线后任务不丢。独立的 Watchdog 会话则检查各 Worker 是否有实质进展、是否偏离目标。
DeepSeek 给出的初步实验在约 300 条消息、约 20 个工作请求的模拟环境中各重复 5 次：Super-agent 任务完成时间中位数 12.4 分钟、95 分位 15.7 分钟，中性提示下的单会话加 Subagent 方案 95 分位为 29.5 分钟；据量子位，去掉事件直通后 Router 决策次数增加约 30%、读取缓存 Token 增加约 37%。DeepSeek 说明这些实验基于合成负载和简化环境，只评估调度与协作，不衡量单个任务的执行能力；文章也列出 Router 扩展、长程记忆、跨设备权限与提示词注入等待解问题。
开源的 dsh-superagent-prototype 是面向单个 GitHub 仓库的主动编程智能体，作为 DeepSeek Harness 的插件包运行：监听 GitHub（可选飞书），被允许的人提出请求后开一个工作项，在独立会话和目录中完成，并在原对话里回复，例如提交 PR；网页面板显示需要人处理的事项。README 强调这是仅供参考的研究原型，大部分工程由编程智能体完成，可能有 bug，发布版与内部版本和文中实现并不完全相同，文中部分设计尚未实现，使用前需自行审查。
来源
- deepseek-ai/dsh-superagent-prototype: Towards a More Autonomous Agent System — DeepSeek (GitHub)
- DeepSeek 提出 Super-agent 架构设计：Router 与 Worker 双层架构，探索更自主的 Agent 系统 — IT之家
- 刚刚，DeepSeek重磅开源：Agent底座架构！ — 量子位