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DeepMind 与新加坡 GovTech 微调端侧反诈模型，将分阶段接入应用

Google DeepMind 于2026年10月14日介绍与新加坡政府科技局联合微调的 Gemma 端侧反诈模型，模型将分阶段在应用中推出。

红白波浪层与红色方块堆叠的抽象 3D 插图
DeepMind 原文头图（装饰性插图）。图源：Google DeepMind 博客

Google DeepMind 于2026年10月14日发文称，与新加坡政府科技局（GovTech Singapore）合作，基于轻量 Gemma 模型微调出一个在设备端运行、保护隐私的诈骗检测模型。模型用本地诈骗对话微调，覆盖冒充公共机构、银行和本地人物等情形。DeepMind 援引的数据称，诈骗占新加坡报案犯罪的一半以上，自2019年起损失超过40亿新元。

据 DeepMind 介绍，系统分两阶段：先由轻量分类器以低功耗筛查收到的消息，再由微调后的 Gemma 结合更多对话上下文确认威胁或排除误报。检测到操纵性对话模式时，设备上会弹出实时提醒，劝用户在交出敏感信息或资金前暂停。

DeepMind 表示，模型完全在设备上运行，只有在用户同意并符合所在应用条款时才能读取设备上的对话，新加坡政府和 Google 都无法借此访问用户对话。模型在应用中的推出将分阶段进行；公告未给出推出日期、支持设备、准确率或误报率。

来源

  1. On-device AI scam detection (Google DeepMind blog) — Google DeepMind

专题：Google · 安全

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