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Reflection 公布 5010 亿参数模型 Beam，开放权重仍待本月稍后发布

Beam 面向编程、推理与智能体任务；公布的基准及计算效率为厂商数据。模型仍在最终红队测试，当前可登记早期体验等候名单，尚无公开权重。

绿色背景上的 Beam 名称、圆环与点阵图形
Reflection 官方 Beam 品牌封面图；不是独立评测结果。

Reflection 于 10 月 5 日公布 Beam：稀疏混合专家模型，总参数 5010 亿、每 token 激活 230 亿，面向编程、推理与智能体任务。公司称，模型预训练使用了 23.8 万亿 token，强化学习在 10,500 张 NVIDIA GB300 GPU 上持续四周，生成超过 1 亿次 rollout。

其基准表由公司编制，多个竞品结果未报告；本次报道尚未取得独立复测依据。计算效率按激活参数和输出 token 估算，排除提示预填充、上下文注意力及服务开销，不能当作用户实付价格。Beam 仍在最终红队测试，目前可登记早期体验等候名单。公司计划本月稍后以 Apache 2.0 发布权重，同时提供技术报告、模型卡和开发工具；这些材料尚未公开，公告未给出实际使用价格。

来源

  1. Introducing Beam: Reflection’s 501B open-weight model — Reflection AI

专题：模型

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