Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B：开放权重、面向本地智能体
Liquid AI 于2026年10月13日发布总参数240亿、每 token 激活约24.5亿参数的推理模型 LFM2.5-24B-A2B，权重可在 Hugging Face 下载，商用有收入门槛。
Liquid AI 于2026年10月13日发布 LFM2.5-24B-A2B，并称其为 LFM2.5 系列中最大、也是最后一款模型。基座版和后训练版均以开放权重形式在 Hugging Face 和 Liquid 的 Playground 提供。
据模型卡，这是一款纯文本推理模型，总参数240亿，激活参数24.5亿，上下文长度131,072 token，支持包括中文在内的16种语言。与上一代 LFM2-24B-A2B 不同，它总是先推理再作答。Liquid 建议将其用于需要推理、调用工具并在本地运行的智能体；不建议单独用于知识密集型任务，应配合检索或网页搜索。
Liquid 称，在8项智能体与工具调用基准中的5项上，它可与总参数和激活参数都多约50%的 Qwen3.6-35B-A3B 竞争，例如 LiveClaw 得分48.09对38.19。速度方面，公司报告在 Apple M5 Max 上解码每秒184 token；在单张 NVIDIA B300 上，用 SGLang 0.5.22、BF16、1,024 token 输入、最多256 token 输出的持续并发负载下，合计输出超过每秒2.1万 token。这些均为厂商测量，后者是并发总吞吐而非单用户速度。
提供 GGUF（llama.cpp）、MLX、FP8、ONNX 等格式；用于 SGLang 推测解码的 DSpark 草稿模型标注为“即将推出”。经 Liquid 自有 API 使用时，价格为每百万输入 token 0.10美元（缓存输入0.05美元）、每百万输出 token 1美元，新注册用户可获2美元额度。
权重采用 LFM Open License v1.0，以 Apache 2.0 为基础，但增加商业使用限制：许可正文将门槛定义为年收入1,000万美元或以上，达到门槛的公司须另购商业许可；合格非营利机构用于非商业或研究目的不受收入门槛限制。
来源
- LFM2.5-24B-A2B (Liquid AI blog) — Liquid AI
- LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B model card — Liquid AI (Hugging Face)
- LFM Open License v1.0 — Liquid AI