DeepMind 发布 ForTy：10 米分辨率全球森林类型与变化图
Google DeepMind 与 Google Research 联合世界资源研究所（WRI）与国际应用系统分析研究所（IIASA）发布 Forest Typology（ForTy）2020：以 10 米分辨率把全球陆地划入六类森林与土地利用，并提供 2017–2025 年变化的早期时间序列，用于区分天然林、人工林与经济作物林等，服务欧盟零毁林等监管需求。
DeepMind 博文写明，仅看「有没有树」不足以保护森林：原生林、桉树种植园与油棕园从卫星上可能同为绿色，但碳储量与生物多样性差异很大。今日 Google DeepMind 与 Google Research 联合 WRI、IIASA 发布 Forest Typology（ForTy）2020——全球 10×10 米分辨率地图，把每块土地归入六类森林与土地利用，并作为欧盟零毁林法规（EUDR）相关基线的关键参考；同时公开 2017–2025 年逐年变化的早期时间序列，显示天然林被种植园或农田替代的位置。
六类依据联合国粮农组织（FAO）定义：原生林、自然再生林、栽植林、速生种植园林、林木作物/农林复合，以及其他土地。ForTy 在去年「全球天然林 2020」二元图之上进一步回答「是哪一类林、后来变成了什么」。训练数据约含 170 万标注点，来自专家调查、国家/区域数据集与模型难点复查。
产品形态：官方提供 Earth Engine 应用以 10 米细节浏览；本稿不臆测商业授权或完整 API 条款。日期按博文 October 22, 2026（上海仍为 10-22）收录，因属重要官方科研工具且站上尚未覆盖。
来源
- Beyond tree cover: mapping the world’s forest types — Google DeepMind