Block 发布 Dessa：自称纯语音训练的全双工 speech-to-speech 研究预览
Block 推出 Dessa，称其为从零仅用人类对话语音训练、无文本管线的真 speech-to-speech 全双工模型，可本地跑在 MacBook Pro M4 Max 或更好硬件；目前为研究预览/候补，尚无公开 API 与权重，并优先邀请 AI 安全研究者早期接入。
Block（Square / Cash App 母公司）在官方页推出语音对话模型 Dessa，自称「只在语音上训练的对话模型」。厂商写法是：从零（from scratch）仅用人类对话训练，「Sounds! No text, no pretrained models」——不经文本中间层、也不基于已有预训练底座。页面称 Dessa 为真 speech-to-speech（audio in, audio out），全双工（可同时听与说），并从真实对话学会插话与 backchannel；推理快于实时，并可本地跑在 MacBook Pro M4 Max 或更好。官方未公布参数量、公开权重、基准分数或公开 API。
Block 将动机概括为好奇、更好的人机沟通，以及安全顾虑：现有语音 AI 常把声音压成文本，丢掉情绪、讽刺、笑声与停顿等线索，厂商称「最强 AI 也听不到你的感受」。页面展示多段与人的实时录音示例（字幕后加），并说明无人实时遥控说话内容与音色。Decoder 与 TechCrunch 的二手报道复述了上述主张，并提到训练侧称使用单台 NVIDIA GB200 NVL72（以厂商/报道表述为准）。
获取方式上，页面提供「Join the waitlist」，并写明这是 research preview；同时「Calling all safety researchers」，称将给一小群 AI 安全研究者 early access，以寻找尚未预见到的风险。团队介绍称是 Block 内很小的研究实验室，前身与多伦多 deep learning 创业公司 Dessa 相关，向 Jack Dorsey（Block 联合创始人、Chairman and Block Head）直接汇报；页面提供联系邮箱 ragavan+dessa@block.xyz，署名 Dessa lead Ragavan Thurairatnam。TechCrunch 亦写到目前无公开访问。厂商营销表述（如「最真实的全双工语音模型」）按宣传主张记录，独立评测与参数细节仍缺。