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GPT-6 Sol 与 Luna 发布,API 降价与缓存改进降低长任务成本

Sol 与 Luna 为 Work、Codex 和 API 增加更低价选择:Sol 输入与输出单价减半,Luna 输出由每百万 Token 1.20 美元降至 0.50 美元。缓存改进可减少重复处理长上下文的费用。

THE DECODER 关于 GPT-6 Sol 与 Luna 的报道配图;媒体示意插画,不是产品界面。
THE DECODER 关于 GPT-6 Sol 与 Luna 的报道配图;媒体示意插画,不是产品界面。

OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna,为新一代模型提供更低成本的档位。相较公告列出的 GPT-5.6 推广价,Sol 每百万文本 Token 的输入、输出价从 4 美元和 20 美元降到 2 美元和 10 美元;Luna 则从 0.20 美元和 1.20 美元降到 0.10 美元和 0.50 美元。Token 是文本处理的计量单位,不等同于汉字数。

对于需要反复携带代码库、文档或历史对话的任务,缓存是另一项直接变化。OpenAI 称,缓存输入读取享有 90% 折扣,并增加诊断和显式断点控制,帮助开发者复用上下文。账单能减少多少仍取决于缓存是否命中、输出量和重试次数,单价下降并不自动等于每项任务的成本按同一比例下降。

公司同时报告编程和计算机操作能力的进步。在 DeepSWE v1.1 的真实代码库任务中,最高推理强度下的 Sol 得分为 68.8%,Luna 为 66.6%。这些是发布方在指定任务和设置下给出的结果,竞品数据取自公开报告;它们可以帮助选择试验任务,尚不足以证明模型在任意工作里都更可靠。

两款模型发布时进入 Work、Codex 和 API,普通聊天另有安排。这些价格适用于 API 文本处理,并不表示订阅套餐同步降价。

来源

  1. Introducing GPT-6 Sol and Luna — OpenAI

专题:OpenAI · 模型

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