Kimi K3.1 Pro 发布：3T 级开源权重旗舰，权重计划 11 月 4 日放出
月之暗面宣布 Kimi K3.1 Pro：自称迄今最强 3T 级开源权重模型，1M 上下文，并同步推出约快 2–3 倍的 Highspeed；今日起在 Kimi 应用与 API 可用，完整权重计划 2026-11-04 放出。厂商给出 Terminal-Bench 等分数，并称开源权重版清除了网络相关训练数据。API 价目见表。
Kimi（月之暗面 Moonshot AI）在官方技术博文中宣布推出 Kimi K3.1 Pro，称其为新 K3.1 系列首个模型，也是迄今最强的 3T 级开源权重模型，原生支持约 100 万 token 上下文，并在编程、3D 创作、金融研究与智能体能力上有明显加强。同步发布的 Kimi K3.1 Pro Highspeed 官方称速度约为标准版的 2–3 倍。两款模型今日起可在 Kimi.ai、移动端应用、Kimi Work、Kimi Code 以及 Kimi API 使用；完整模型权重计划于 2026 年 11 月 4 日放出。企业版默认关闭，需管理员开启。
平台模型列表将 kimi-k3.1-pro 描述为 3T 级旗舰；前代 kimi-k3 写明为「全球首个开源 3T 级模型（2.8 万亿参数）」并同样具备 1M 上下文。K3.1 Pro 博文称其为 Kimi K3 的后训练加强版，使用了更大规模的后训练算力与跨领域联合强化学习。本稿不写未在官方页出现的激活参数等数字。
基准方面（均为厂商自报，需注明归因）：在 Terminal-Bench 4.0 上，K3.1 Pro 得分 65.7%，高于官方引用的 GPT-6 Astra 58.2%，略低于 Claude Opus 5.5 的 66.4%；内部 Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 为 61.2%（K3 为 55.95%）。博文还给出 BenchCAD、OfficeQA Pro v2 等多项厂商数字。评测脚注写明多数结果在 reasoning effort=max、temperature=1.0、top-p=0.95 下取得。
安全相关：厂商称在开源权重版开发中识别并清除了 mid-training 与强化学习阶段的网络相关数据，同时保留通用编程任务。内部 xdev-bench-hard 上，未做数据清除的检查点 pass@3 为 90.5%，最终 K3.1 Pro 为 81.0%；厂商称其进攻性网络能力仍低于已公开至少三个月的前沿闭源模型。上述为 Moonshot/Kimi 主张，非独立复现。
API 定价（官方价目表，单位均为每百万 token，不含税）：kimi-k3.1-pro 输入 $2.00、输出 $10.00、缓存命中 $0.20、5 分钟缓存写入 $2.00、1 小时写入 $4.00；kimi-k3.1-pro-highspeed 对应 $4.00 / $20.00 / $0.20 / $4.00 / $8.00。按量计费，不按上下文长度分档；旗舰模型需累计充值至少 $1 解锁。API 提供 Zero Data Retention 选项。
来源
- Introducing Kimi K3.1 Pro — Kimi / Moonshot AI
- Model List - Kimi API Platform — Kimi API Platform
- Model Inference Pricing Explanation — Kimi API Platform
- Kimi K3.1 Pro - Kimi API Platform — Kimi API Platform