OpenAI 客户案例：Terminal X 称 GPT-6.1 Sol 评测与资深投资人判断一致率 88.6%
OpenAI 介绍投行操作系统 Terminal X：用 GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Luna 编码各基金“Capital Memory”，其 Eval Agent 在 500 次打分中与资深人工审阅一致率 88.6%，并称对 mandate 偏离多检出约 25%、单次查询成本约低 30%。
OpenAI 于 2026-10-20 发布客户故事称，Terminal X 面向投资机构提供 Capital Memory 操作系统：前向部署工程师驻场，把各基金备忘录与未成文流程编码为按资产类别与策略定制的智能体，运行在客户自有机房或云上的私有数据室，并处理英/韩/日/中文材料。OpenAI 模型负责推理：GPT-6.1 Sol 承担需判断与长上下文的环节（综合投资论点、关键考量、与 mandate 匹配），GPT-6 Luna 承担高吞吐步骤。
公司称 Terminal X 的 Eval Agent 用 54 条准则审阅智能体输出（来源、数字、叙事、是否贴合机构观点等），每次失败写入可教系统的 Memory。按 Terminal X 自评：在 500 次打分判断中，跑在 GPT-6.1 Sol 上的 Eval Agent 与资深人工审阅者一致率为 88.6%，次优模型为 86.4%（高 220 个基点）；在“风格漂移/偏离 mandate”类错误上，GPT-6.1 Sol 约多检出 25% 的偏离；同工作流单次查询成本约低 30%。文中还转述一名私募客户称尽调与投资备忘录自动化带来约 240 万美元年化节省，以及 Terminal X 已建约 1700 个机构 Memory、跑过逾 100 万次定制工作流、周活约为月活的 81%。上述数字均为 OpenAI/客户表述，非本站独立复测。